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Hierarchical Clustering In [7]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import seaborn as sns import pprint %matplotlib inline 성남시 설문응답 결과 중 학생 데이터를 분석해보자. In [4]: import pandas as pd import numpy as np df_all = pd.read_csv('rawdata/pure_vector_28_new.csv', sep=',') labels = list(df_all['member_idx'].values) columns = df_all.columns[1:] d..
DBSCAN clustering In [38]: from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline 성남시 설문응답 결과 중 학생 데이터를 분석해보자. In [2]: import pandas as pd import numpy as np df_all = pd.read_csv('rawdata/pure_vector_28_new.csv', sep=',') labels = list(df_all['member_idx'].values) columns = df_all.columns[1:] df = pd.DataFrame( df_all.loc[:, df_all.colum..
k-means clustering-check In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import seaborn as sn import pprint %matplotlib inline In [2]: from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_samples, silhouette_score from sklearn.datasets import make_blobs from collections import Counter class ClusteringManager(object): def __init__(self, rec_uf..
k-means clustering In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import seaborn as sn import pprint %matplotlib inline In [2]: from sklearn.cluster import KMeans from collections import Counter class ClusteringManager(object): def __init__(self, rec_uf_g_idx, factor_limit_cnt=4, k=2): self.rec_uf_g_idx = rec_uf_g_idx self.factor_limit_cnt = factor_limit_c..
도커를 이용한 php 웹서버 구축하기 도커를 이용한 PHP 웹페이지 구축하기 - HackMD 도커를 이용한 PHP 웹페이지 구축하기 준비 : 리눅스 서버, mysql 서버, 도메인 생성 및 연결 목표 : 소스(php)를 복사(ftp)하면 바로 웹페이지가 뜰 수 있도록 세팅하기 예제 소스 : https://github.com/rickn42/dockercomposes/tree/master/php7-fpm 1. sftp 유저 생성 sftp 로 소스를 복사할 수 있는 유저를 생성하자. 1.1 sftp 유저생성$ sudo adduser sftponly 1.2 업르도 폴더 생성소스 업로드 폴더를 생성한다. /var/sftp/uploads 폴더를 생성해서 여기에 유저 접근 권한을 준다. 웹소스(php)는 이 경로에 위치할 것이다.$ sudo mkdir ..
장고 기초 정리 인생과 개발기간은 짧으니 Django를 씁시다AskCompany의 장고 강의 내용을 정리한 내용입니다.목차 $ 장고 주요 기능들 본 코스 별도 코스 $ 장고 앱 장고 앱 설명 모듈의 패키지화 앱 생성 시, 작업할 것들 $ URLConf와 정규 표현식 다양한 정규 표현식 패턴 예시 URL Dispatcher urlpatterns 예시 path()와 re_path()의 등장 커스텀 Path Converter $ 다양한 응답의 함수 기반 뷰 만들기 View View 호출 $ 적절한 HTTP 상태코드로 응답하기 $ 장고 쉘 쉘 실행 명령어 장고 진입점 설정 django-extensions $ 장고 모델 (ORM) ORM Django model $ 장고 모델 필드 기본 지원하는 모델 필드 타입 자주 쓰는 필드 공..